5.4 人間の目の特性（輝度ぼけに対する感度）
輝度の強弱に関して人はある程度敏感に認識できますが、色調の差についてはあまり敏感ではないという特性があります。まず、ＲＧＢ画像をＹＵＶ画像に変換し、輝度(Ｙ)画像のみ(3x3),(5x5),(7x7),(9x9)の領域で平滑化し、それを元のＲＧＢ画像に戻した例を下図上段に、色調に関して同様な平滑化処理をした例を下図下段に示します。輝度に関しては、上段の画像がぼけたことが明瞭に判別できます。一方、下段の色調を平滑化した画像に対しては、ほとんどその変化の度合いが気になりません。
上の例は、色調が平坦な画像の例です。一方、下の例は文様が複雑に変化している画像の例です。上段下段は、上の図と同様に処理しています。紋様に明瞭な差異の存在する複雑な画像ではあっても、実際には色調の変化はさほど大きくない場合が多いことも相まって、輝度平滑化と色調平滑化に対する判別能力の差は際立ってきます。このような人間の感覚の特性を加味して、ＹＵＶ系に変換する際、Ｙの情報はそのまま用い、ＵＶのデータのみを間引いて用いることにより、見かけ上の画質の低下を伴わずにデータ量の圧縮が行われています。
最近の画像処理はほぼ全て自動的に最適化されることが多く、目にしている画像がどのように処理されているのかが分からない場合がほとんどです。絵を鑑賞する立場では便利で良いのですが、画像データを扱う立場になると、全ての処理がブラックボックス化されることに一抹の危惧を感じています。この危惧は、現在簡単に利用できるようになっているＡＩに関しても感じています。
次ページ 2014.10.10作成 2026.01.18改定